Analīze parādīja, ka tādu modeļu kā ChatGPT izmantošana daudzkārt palielina publikāciju skaitu, īpaši valstīs, kurās nerunā angļu valodā, bet ne vienmēr garantē akadēmiskās kopienas stabilitāti.
Saturs
Mākslīgā intelekta (AI) pieaugošā izmantošana zinātniskajos pētījumos ir izraisījusi ievērojamu publicēto rakstu skaita pieaugumu, taču šo parādību pavada šo darbu uztveramās kvalitātes samazināšanās.
Saskaņā ar Kornellas Universitātes zinātnieku pētījumu, zinātnieki, kas izmanto mākslīgā intelekta rīkus, ir radījuši par 50 % vairāk rakstu nekā tie, kas tos neizmanto, un šis pieaugums ir īpaši izteikts valstīs, kur angļu valoda nav pētnieku dzimtā valoda.
Tomēr šīs publikācijas tiek pieņemtas publicēšanai zinātniskajos žurnālos daudz retāk, kas liecina par to ietekmes vai reālās zinātniskās vērtības samazināšanos.
Pētījuma autori brīdina, ka AI attīstība zinātnē prasa jaunas normas un standartus, ņemot vērā tās straujo ietekmi uz akadēmiskās vides transformāciju.
Kā AI izmantošana ietekmē zinātnisko rakstu rakstīšanu?
Pētījumā, kas publicēts žurnālā Science, secināts, ka tie, kuri izmanto lingvistiskos modeļus, piemēram, ChatGPT, ne tikai rada vairāk darbu, bet arī izmanto daudzveidīgākas un modernākas bibliogrāfiskās atsauces.
Pētījuma galvenais autors Keigo Kusumegi no Kornela Universitātes Informācijas zinātņu departamenta norādīja, ka “tie, kas izmanto maģistra programmas tiesību zinātnēs, iegūst piekļuvi daudzveidīgākai zināšanu bāzei, kas var veicināt radošāku ideju rašanos”. Tomēr dati liecina, ka kvantitatīvais pieaugums negarantē augstāku kvalitāti.
Kā ziņo EuroNews, Ians Ins, pētījuma līdzautors un profesors Kornela Universitātes Ann S. Bowers Datorzinātņu un informācijas zinātņu koledžā, norādīja, ka šī parādība „ir plaši izplatīta likumsakarība dažādās zinātnes jomās, sākot no fizikas un informātikas līdz bioloģijai un sociālajām zinātnēm”.
Inns uzsvēra, ka šī izmaiņa rada nopietnu problēmu ekspertiem, sponsoriem un zinātnes politikas lēmumu pieņēmējiem, jo apgrūtina nozīmīgu zinātnisko sasniegumu atšķiršanu no darbiem, kas masveidā radīti ar AI palīdzību.
Tika izstrādāts pētījums par AI izmantošanas analīzi.
Kornela Universitātes pētnieku grupa analizēja vairāk nekā divus miljonus zinātnisko rakstu, kas publicēti laikposmā no 2018. gada līdz 2024. gadam, trīs pazīstamos repozitorijos, kas paredzēti manuskriptu iepriekšējai izplatīšanai.
Viņi izmantoja atklāšanas sistēmu, lai identificētu tekstus, kas, iespējams, ir rakstīti ar AI palīdzību, un salīdzināja publikāciju dinamiku pirms un pēc 2023. gada, kad tādu rīku kā ChatGPT izmantošana kļuva plaši izplatīta.
Visievērojamākie panākumi tika novēroti Āzijas iestādēs, kur zinātnieki pēc AI ieviešanas publicēja par 40–90 % vairāk rakstu atkarībā no disciplīnas , kas galvenokārt saistīts ar valodas barjeru, ko atvieglo šī tehnoloģija.
Kādas zinātniskās publikācijas bija augstākas kvalitātes?
Attiecībā uz kvalitāti pētījums parādīja, ka publikācijas, kas saņēma augstākus rezultātus tekstu sarežģītības testos un kuru autorība tika piedēvēta cilvēkiem, bija lielāka varbūtība tikt pieņemtas publicēšanai zinātniskajos žurnālos.
Un otrādi, manuskripti, kas, šķiet, bija rakstīti, izmantojot AI, retāk tika recenzēti, kas norāda, ka sarežģīts rakstības stils ne vienmēr nozīmē nozīmīgu ieguldījumu zinātniskajā kopienā.
Ņemot vērā šīs tendences, pētījuma autori apgalvo, ka atkarība no AI turpinās pieaugt, un uzsver, ka ir steidzami nepieciešama skaidra politika šo tehnoloģiju izmantošanai akadēmiskajā vidē. Kā raksta Yin žurnālā Science: „Šajā posmā jautājums nav par to, vai jūs esat izmantojis AI. Jautājums ir par to, kā tieši jūs to esat izmantojis un vai tas ir noderīgi vai nē?”
Līdzīga analīze tiek veikta arī citās pētniecības un attīstības jomās, lai noteiktu šīs tehnoloģijas lomu un to, vai cilvēka loma joprojām ir nepieciešama.
