Kolektīvajā izpratnē mākslīgais intelekts ir kāda efemēra algoritmu mākonis. Patiesībā viss ir daudz sarežģītāk, un mēs precīzi zinām tikai to, ka tas patērē milzīgu daudzumu enerģijas un ir nepieciešama pastāvīga “barošana”. Microsoft ģenerāldirektors Satya Nadella ar neparastu tiešumu rezumēja: “Problēma vairs nav Nvidia mikroshēmu trūkums, bet gan rozetju trūkums”.
Lai garantētu šo rozetju nepārtrauktu elektroapgādi ar nozarē nepieciešamo 99,999 % uzticamību, lielie tehnoloģiju uzņēmumi devās tur, kur neviens to negaidīja: tūkstošiem metru zem zemes, sāls alās.
Kad biti saskaras ar pazemi … Mākslīgā intelekta sacensības ir sākušas „lēnu startu” šo pazemes alu būvniecībā, kas var apgrūtināt datu apstrādes centru izvietošanu. Saskaņā ar Fortune datiem, iemesls ir matemātisks, jo šīs digitālās infrastruktūras nepieļauj kļūdas un prasa maksimālu uzticamību.
Lai nodrošinātu nepārtrauktu plūsmu, dabasgāze ir kļuvusi par neaizstājamu rezerves avotu. Tomēr, kā skaidro eksperti, gāzes ieguve nav pietiekama; tā ir jāuzglabā. Nozares prognozes liecina, ka ir plānots tikai apmēram puse no nepieciešamās uzglabāšanas jaudas, lai apmierinātu nākotnes pieprasījumu. Bez šiem mākslīgiem pazemes gaiteņiem, kas izrakti tūkstošiem metru dziļumā, lielie uzņēmumi (Google, Amazon, Meta) paliek atkarīgi no cauruļvadiem, kas ir jutīgi pret koroziju, nogruvumiem un ekstremāliem laika apstākļiem.
Pirmie ir lētāki, bet strukturāli lēnāki. Gāze tiek iepūsta vasarā un iegūta ziemā, sekojot klasiskajam sezonālajam ciklam. Mākslīgais intelekts, no otras puses, neatpazīst gadalaikus. Pieprasījuma pīķi ir pastāvīgi, pēkšņi un grūti prognozējami. Sāls alas, kas izveidotas, iepildot ūdeni minerāla izskalošanai, darbojas kā augstspiediena rezervuāri: tās ļauj iepildīt un iegūt gāzi daudz biežāk, pielāgojoties nestabilitātei elektrotīklā, kas baro serverus.
„Supercikls 2.0”. Šajā situācijā tādas uzņēmējsabiedrības kā Enbridge ieņēma vadošās pozīcijas. Uzņēmējsabiedrības ģenerāldirektors Gregs Ebelis apstiprināja, ka viņi paplašina savas ražošanas jaudas Iganā, Luizianā, un Moss Bluffā, Teksasā. „Šis pieprasījums radikāli maina piedāvājuma ekonomiku,” viņš teica.
Bet ar to nepietiek. Džeks Veiksls, analītiķis East Daley Analytics, brīdina, ka ir nepieciešams divkāršot plānoto jaudu. Tādi projekti kā Freeport Energy Storage Hub (FRESH) Hjūstonā ir vērsti uz to, lai līdz 2028. gadam pievienotu 17 cauruļvadus jaunajam sāls kupolam, bet būvniecības termiņi, kas bieži pārsniedz četrus gadus, nav saderīgi ar mākslīgā intelekta ieviešanas steidzamību.
Trinity Gas Storage izpilddirektors Džims Gecs (Jim Getz) to sauc par “uzglabāšanas superciklu 2.0”. Viņa uzņēmums tikko pieņēma galīgo investīciju lēmumu (FID) par savu jaudu paplašināšanu Austrumtekasā, cenšoties atbalstīt kritiski svarīgu infrastruktūru, piemēram, Stargate, milzīgu 500 miljardu dolāru vērtu projektu, ko īsteno OpenAI un Microsoft.
Šaubu ēna. Pamata jautājums ir ne tikai tas, vai sāls alas darbojas — tās darbojas —, bet arī tas, kādu enerģētikas sistēmu tās veido. Dabasgāze ir ātrs, elastīgs un uzticams enerģijas avots, bet tā rada arī jaunas atkarības un riskus. Kā brīdina analītiķi, gāzes infrastruktūra Meksikas līča piekrastē ir īpaši neaizsargāta pret ekstremāliem laika apstākļiem. Tiešs viesuļvētras trieciens Teksasā vai Luizianā var vienlaikus pārtraukt ieguvi, eksportu un transportēšanu. Šādā scenārijā, pat ja gāze ir pieejama citos reģionos, tuvumā esošo uzglabāšanas vietu trūkums var atstāt datu apstrādes centrus bez rezerves enerģijas padeves.
Pie tam pievienojas cenu veidošanas problēma. Pastāvīgs pieprasījuma pieaugums pēc elektroenerģijas datu apstrādes centriem, SGT eksportam un reindustrializācijai jau rada pieaugošu spiedienu uz gāzes un elektroenerģijas rēķiniem. Bez pietiekamām uzglabāšanas vietām šī nestabilitāte pastiprinās. Kā norāda nozares eksperti, uzglabāšanas vietas darbojas kā buferis; ja to nav pietiekami, cenu svārstības tieši ietekmē patērētāju . Turklāt kritika ir strukturālāka, jo AI rosina ilgstošu atkarību no fosilā kurināmā tieši tajā brīdī, kad valdības un uzņēmumi ir uzņēmušies saistības to samazināt.
Skats ārpus gāzes. Apzinoties šo fizisko ierobežojumu, lielie tehnoloģiju uzņēmumi vairs neaprobežojas ar sāls alām un gāzes vadiem. Viņi meklē jebkuru uzticamu elektroenerģijas avotu, kas nav atkarīgs tikai no tradicionālā enerģētikas tirgus.
Kā piemēru var minēt Fervo Energy, start-up uzņēmumu ģeotermālās enerģijas jomā, kas tikko pabeidzis vienu no lielākajām finansējuma kārtām šajā nozarē, kur Google vienlaikus bija gan investors, gan klients. Tā apņemšanās attīstīt progresīvu ģeotermālo enerģētiku — nodrošināt nepārtrauktu elektroenerģijas piegādi 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā — atspoguļo mākslīgā intelekta ietekmes apmērus enerģētikas nozarē. Tas nav tūlītējs vai universāls risinājums, bet tas ir skaidrs pazīme, ka problēma vairs nav tehnoloģiska, bet saistīta ar enerģētiku.
Vai šī problēma ir raksturīga tikai Amerikas Savienotajām Valstīm? ASV ir epicentrs, bet ne vienīgais scenārijs. Sadursme starp AI un enerģētiku ir globāla, lai gan atbildes pasākumi atšķiras. Eiropā AI attīstība liek pārskatīt lēmumu par gāzes un ogļu elektrostaciju slēgšanu. Dažas elektroenerģijas uzņēmumi risina sarunas par veco elektrostaciju pārveidošanu par datu apstrādes centriem, izmantojot to piekļuvi tīklam, ūdenim un jau amortizētai infrastruktūrai. Loģika ir tā pati: stabila, tūlītēja un pieejama enerģija.
Ķīna, savukārt, ir izvēlējusies citu ceļu. Pekina ne tikai veicina zemūdens datu apstrādes centru un lielu enerģētikas klasteru izveidi iekšzemes provincēs, bet arī tieši subsidē elektroenerģiju, kas baro tās mākslīgā intelekta sistēmas. Mērķis ir samazināt digitālo modeļu “degvielas” izmaksas un kompensēt zemāko energoefektivitāti, ko nodrošina pašmāju ražojuma mikroshēmas salīdzinājumā ar Nvidia mikroshēmām.
Atgriešanās pazemē. Katrā gadījumā shēma atkārtojas. Atjaunojamie enerģijas avoti aug, bet ne pietiekami ātri un pietiekami stabili, lai apmierinātu pieprasījumu pēc AI īstermiņā. Gāze — izmantojot sāls alas, pagaidu turbīnas vai elektrostacijas, kas darbojas ar pārstrādātu degvielu — kļūst par neizbēgamu atbalstu.
Mūsu sacensībā par intelektu, kas pastāv ideju sfērā, mēs galu galā esam atgriezušies pie derīgo izrakteņu ieguves, urbšanas un zemes dzīlēm. AI nākotne var tikt noteikta ne tikai laboratorijās vai datu apstrādes centros, bet arī kaut kas daudz mazāk pamanāms: kas kontrolē zemes dzīles, kas nodrošina tā enerģijas avotu darbību.
